为什么选择 AgileBuilder
软件项目不是一次性工作，而是可以沉淀、复用和持续演化的工程模式。
约束 AI，而不只是生成代码
MCP 原生集成，Cursor、Claude Code、Codex 直接调用你的模板与规范文档。
同一模板 + 同一参数 = 同一结果，可复现、可审计，AI 不再自由发挥。
模板即资产
一个 Git 仓库 + 一个 YAML 就是模板，可版本化、可评审、随团队持续演进。
不是一次性脚手架：变量系统与 hooks 让同一套工程模式适配不同项目与场景。
开源免费起步
本地功能完整免费，MIT 协议开源，离线可用、随取随用。
需要团队协作时，再按需订阅云端空间与资源广场能力，本地数据无缝衔接。
这些问题，你是否也遇到过
AI 写得很快，但项目结构和工程规范不该每次重来。
个人开发者
- AI 生成的项目结构每次都不一样
- 想复用验证过的技术选型和配置
- 本地离线可用，开源免费
技术负责人
- 规范写在 Wiki 没人看，新人上手靠口传
- 团队项目结构五花八门，评审成本高
- 把规范固化进模板，AI 和人都照它做
模板作者
Git 仓库 + YAML
- 一个 Git 仓库 + 一个 YAML 就是模板
- 变量与 hooks 支持条件渲染和自动化
- 可发布到资源广场，与团队和社区分享
AI 工具 + AgileBuilder
让 AI 在你的规范内工作
通过 MCP 原生集成，Cursor、Claude Code、Codex 可以直接调用你的模板库与规范文档，而不是靠提示词猜测项目结构。
同一模板 + 同一参数 = 同一结果，可复现、可审计。
MCP 协议集成
任何支持 MCP 的 AI 工具都可以调用 AgileBuilder 的模板能力
结构化生成项目
AI 直接从模板库生成标准项目骨架，规范文档随调用提供
生成结果可复现
同一模板和同一参数，得到同样的输出结果